Vision Compute
latest
图像处理的常用方法
盲源分离:
图像降噪
Hough 变换
直方图:
ImageMagick
图像量化
图像表示:
图像恢复 (降噪)
图像分割
图像拼接
图像处理
平滑空间滤波器
计算机视觉
计算机视觉
application
Introduction
See also
特征匹配
摄像机自标定
自标定 self-calibration
计算机视觉牛人
Thinking
Harris角点检测
+`Harris-Laplace 原理 <http://en.wikipedia.org/wiki/Harris_affine_region_detector#Harris.E2.80.93Laplace_detector_.28initial_region_points.29>`_
-+`希尔伯特转换 <http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%B8%8C%E7%88%BE%E4%BC%AF%E7%89%B9%E8%BD%89%E6%8F%9B>`_
K-means 算法=expection maximum (EM)期望最大
See also
Thinking
See also
思考
本节参考:RANSAC for Dummies.pdf
需要多少次重复??
计算MSSs并且计算q
随机抽样一致性算法(RANSAC)
+二级金字塔算法
+`图像处理特征不变算子系列之SUSAN算子 <http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/11269793>`_
Introduction
小波在图像中应用
三维重建方法
流程与发展思路
[[基础矩阵]]
重复性准则
三视图几何
[[RANSAC]]
脸部识别
刚体变换和仿射变换:
SFM
视觉系统的三个层次
难点:
人脸识别
K-SVD
级联算法
数学
线性代数与矩阵
统计推倒
优化理论
Vision Compute
Docs
»
Index
Edit on GitHub
Index
Read the Docs
v: latest
Versions
latest
Downloads
htmlzip
epub
On Read the Docs
Project Home
Builds
Free document hosting provided by
Read the Docs
.